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數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺性能發(fā)展方向
發(fā)布者:admin日期:2018-03-21瀏覽次數(shù):2591次


1.高速高精***化速度、精度和效率是機(jī)械制造技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo),由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及帶高分辨率***式檢測元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng),同時采取了改善數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺動態(tài)、靜態(tài)特性等效措施,機(jī)床的高速高精***化已大大進(jìn)步。

2.柔性化包含兩方面:數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)自身的柔性,數(shù)控系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,功用掩蓋面大,可裁剪性強(qiáng),便于滿足不同用戶的需求;群控系統(tǒng)的柔性,同一群控系統(tǒng)能根據(jù)不同消費(fèi)流程的請求,使物料流和信息流自動停止動態(tài)調(diào)整,從而***限度地發(fā)揮群控系統(tǒng)的效能。

3.工藝復(fù)合性和多軸以減少工序、輔助時間為主要目的的復(fù)合加工,正朝著多軸、多系列控制功用方向開展。數(shù)控機(jī)床的工藝復(fù)合化是指工件在一臺機(jī)床上一次裝夾后,經(jīng)過自動換刀、旋轉(zhuǎn)主軸頭或轉(zhuǎn)臺等各種措施,完成多工序、多外表的復(fù)合加工。數(shù)控技術(shù)軸,西門子880系統(tǒng)控制軸數(shù)可達(dá)24軸。

4.實(shí)時智能早期的實(shí)時系統(tǒng)通常針對相對簡單的理想環(huán)境,其作用是如何調(diào)度任務(wù),以確保任務(wù)在規(guī)則期限內(nèi)完成。而人工智能則試圖用計算模型完成人類的各種智能行為??茖W(xué)技術(shù)開展到今天,實(shí)時系統(tǒng)和人工智能互相分離,人工智能正向著具有實(shí)時響應(yīng)的、更理想的范疇開展,而實(shí)時系統(tǒng)也朝著具有智能行為的、愈加復(fù)雜的應(yīng)用開展,由此產(chǎn)生了實(shí)時智能控制這一新的范疇。在數(shù)控技術(shù)范疇,實(shí)時智能控制的研討和應(yīng)用正沿著幾個主要分支開展:自順應(yīng)控制、含糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、學(xué)習(xí)控制、前饋控制等。例如在數(shù)控系統(tǒng)中裝備編程專家系統(tǒng)、毛病診斷專家系統(tǒng)、參數(shù)自動設(shè)定和刀具自動管理及補(bǔ)償?shù)茸皂槕?yīng)調(diào)理系統(tǒng),在高速加工時的綜合運(yùn)動控制中引入提早預(yù)測和預(yù)算功用、動態(tài)前饋功用,在壓力、溫度、位置、速度控制等方面采用含糊控制,使數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)的控制性能大大進(jìn)步,從而到達(dá)***控制的目的。

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數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺性能發(fā)展方向
發(fā)布時間:2018-03-21|閱讀人數(shù):2592


1.高速高精***化速度、精度和效率是機(jī)械制造技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo),由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及帶高分辨率***式檢測元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng),同時采取了改善數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺動態(tài)、靜態(tài)特性等效措施,機(jī)床的高速高精***化已大大進(jìn)步。

2.柔性化包含兩方面:數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)自身的柔性,數(shù)控系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,功用掩蓋面大,可裁剪性強(qiáng),便于滿足不同用戶的需求;群控系統(tǒng)的柔性,同一群控系統(tǒng)能根據(jù)不同消費(fèi)流程的請求,使物料流和信息流自動停止動態(tài)調(diào)整,從而***限度地發(fā)揮群控系統(tǒng)的效能。

3.工藝復(fù)合性和多軸以減少工序、輔助時間為主要目的的復(fù)合加工,正朝著多軸、多系列控制功用方向開展。數(shù)控機(jī)床的工藝復(fù)合化是指工件在一臺機(jī)床上一次裝夾后,經(jīng)過自動換刀、旋轉(zhuǎn)主軸頭或轉(zhuǎn)臺等各種措施,完成多工序、多外表的復(fù)合加工。數(shù)控技術(shù)軸,西門子880系統(tǒng)控制軸數(shù)可達(dá)24軸。

4.實(shí)時智能早期的實(shí)時系統(tǒng)通常針對相對簡單的理想環(huán)境,其作用是如何調(diào)度任務(wù),以確保任務(wù)在規(guī)則期限內(nèi)完成。而人工智能則試圖用計算模型完成人類的各種智能行為??茖W(xué)技術(shù)開展到今天,實(shí)時系統(tǒng)和人工智能互相分離,人工智能正向著具有實(shí)時響應(yīng)的、更理想的范疇開展,而實(shí)時系統(tǒng)也朝著具有智能行為的、愈加復(fù)雜的應(yīng)用開展,由此產(chǎn)生了實(shí)時智能控制這一新的范疇。在數(shù)控技術(shù)范疇,實(shí)時智能控制的研討和應(yīng)用正沿著幾個主要分支開展:自順應(yīng)控制、含糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、學(xué)習(xí)控制、前饋控制等。例如在數(shù)控系統(tǒng)中裝備編程專家系統(tǒng)、毛病診斷專家系統(tǒng)、參數(shù)自動設(shè)定和刀具自動管理及補(bǔ)償?shù)茸皂槕?yīng)調(diào)理系統(tǒng),在高速加工時的綜合運(yùn)動控制中引入提早預(yù)測和預(yù)算功用、動態(tài)前饋功用,在壓力、溫度、位置、速度控制等方面采用含糊控制,使數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)的控制性能大大進(jìn)步,從而到達(dá)***控制的目的。

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